• 2016 год
  • Инфляция Безработица Рост ВВП
  • МРОТ: 6204 рублей (с 1 июля 2017 года: 7800 рублей)
    Ключевая ставка: 10.00%
  • НДС: 18% √ Налог на прибыль: 20%
    Страховые взносы в ПФ: 30%
    Налог на имущество: 2% (регион)
  • 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ

Вопросы и ответы

Метод сезонной компоненты

Экономика и управление
Administrator от 27 декабря 2010 года, 11:23
Метод также может быть использован для прогнозирования продаж сезонного характера. В первую очередь для использования данного метода необходимо определить тренд, наилучшим образом аппроксимирующий фактические данные. Циклические явления лучше всего аппроксимируются полиномиальным трендом второго и выше порядка. При выборе наибольшей степени полиномиального тренда необходимо пользоваться практическим правилом, что степень полинома должна отличатся на порядок от количества данных и не превосходить 3 или 4.
Administrator от 27 декабря 2010 года, 11:27
Выбор линии тренда проводится по среднему квадрату ошибок
S = 1/(n-m) sum(yk-yтренд)2,
где n - количество наблюдений, m - число параметров кривой приближения (для линейной функции m=2, для квадратичной функции m=3 и т. д.).
По выбранной линии определяются значения тренда, которые сравниваются с фактическими данными, затем вычисляются сезонные компоненты по годам и средняя компонента.
На основе модели строится окончательный прогноз объема продаж. Для смягчения влияния прошлых тенденций на достоверность прогнозной модели предлагается сочетать трендовый анализ с экспоненциальным сглаживанием
Vпрt = a x Vфt-1 + (1-a)Vmt
где Vnpt – прогнозное значение объема продаж, Vфt-1 – фактическое значение объема продаж в предыдущем году, Vmt – значение модели, a – значение параметра сглаживания.
Administrator от 27 декабря 2010 года, 11:28
При построении прогнозов с помощью метода сезонной компоненты одной из основных проблем является выбор оптимального значения параметра сглаживания a. Ясно, что при различных значениях a результаты прогноза будут различными. Вообще значение α может быть от 0 до 1.
Экономика и управление
τ twitter ВКонтакте Ψ facebook
+7 912 459 33 67 594-797-934