• 2016 год
  • Инфляция Безработица Рост ВВП
  • МРОТ: 6204 рублей (с 1 июля 2017 года: 7800 рублей)
    Ключевая ставка: 10.00%
  • НДС: 18% √ Налог на прибыль: 20%
    Страховые взносы в ПФ: 30%
    Налог на имущество: 2% (регион)
  • 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ
Дисциплина “Эконометрика” является одной из базовых экономических дисциплин и преследует цели:
  • научить студентов основам эконометрического моделирования, использованию количественных данных наблюдений для выявления закономерностей функционирования экономических систем;
  • изучить методы оценки и прогнозирования экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемых экономических систем;
  • освоить современные компьютерные технологии эконометрического анализа и возможности их применения для решения прикладных экономических задач.

Виды заказов работ по эконометрике

Наиболее популярными среди заказов являются контрольные, лабораторные и курсовые работы. В контрольных работах приводятся задания на нахождение параметров уравнения регрессии, используя теоретические методы решения. Здесь многие используют калькуляторы по эконометрике. В лабораторных и курсовых работах задания уже носят прикладной характер из экономико-социальной сферы и решаются с помощью таких инструментов, как средства MS Office, пакет Statistica и собственные программные разработки вузов.

Структура заказов по эконометрике сводится в основном к двум большим разделам: составление парной и множественной модели уравнения регрессии с оценкой параметров уравнения и прогноза.

ГлавнаяЭкономика и управление Эконометрика
| 1 | 2 |
F-критерий Фишера(Контрольная, Вариант 4, Оплата с сайта, ИжГСХА)
Аддитивная модель временного ряда(Контрольная, Вариант 4, Оплата с сайта, ТГУ)
Базовая «инференция» о модели(Контрольная, Индивидуальный заказ, МГУ)
Вариация результативного признака(Контрольная, Оплата с сайта, Русский институт управления)
Диаграмма рассеивания(Контрольная, Вариант 4, Оплата с сайта, ХГТУ)
Доверительный интервал для коэффициента эластичности(Контрольная, Оплата с сайта, Русский Институт Управления)
Идентификация модели(Контрольная, Оплата с сайта, СПГИЭУ)
Индивидуальное задание по эконометрике(Контрольная, Вариант 1, Оплата с сайта, УГАТУ)
Коэффициент автокорреляции первого порядка(Контрольная, Вариант 4, Оплата с сайта, РГТЭУ)
Маргинальная склонность к потреблению(Контрольная, Индивидуальный заказ, МГУТУ)
Медиана и средняя цены(Контрольная, Оплата с сайта, УГТУ)
Метод наименьших квадратов(Контрольная, Вариант 7, Оплата с сайта, Русский Институт Управления)
Методы ранговой корреляции(Контрольная, Оплата с сайта, ИМК)
Множественный коэффициент корреляции(Контрольная, Вариант 2, Оплата с сайта, РУДН)
Множественный коэффициент корреляции(Контрольная, Оплата с сайта, СИБиИТ)
Модель линейно-логарифмической регрессии(Контрольная, Вариант 20, Оплата с сайта, ТУСУР)
Мультиколлинеарность(Контрольная, Вариант 3, Индивидуальный заказ, НГУЭиУ)
Несмещенная оценка дисперсии(Контрольная, Вариант 1, Оплата с сайта, ТУСУР)
Нормативные расчёты(Контрольная, Индивидуальный заказ, ИУП)
Оценка выборочной эконометрической совокупности(Контрольная, Вариант 3,6,7,9,10, Оплата с сайта, БГИТА)
Оценка качества уравнения регрессии(Контрольная, Вариант 1, Оплата с сайта, РИУ)
Параметры нормального распределения для статистик a и b(Контрольная, Вариант 10, Оплата с сайта, ГАГУ)

Задачами дисциплины являются:

  • изучение основных типов эконометрических моделей, методологии их разработки и практического применения в экономических приложениях;
  • изучение теоретических основ и практическое применение методов эконометрического анализа;
  • освоение методики подготовки исходных данных для проведения эконометрического анализа;
  • овладение пакетами эконометрических программ, практический опыт их применения для решения типовых задач эконометрики.

Полученные знания и практические навыки повысят уровень экономико-математической подготовки студентов, помогут им овладеть методами обоснования экономических решений и анализа результатов экономической деятельности предприятий и фирм, прогнозирования тенденций развития экономических и бизнес-процессов.

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

  • основные понятия и определения, базовые компоненты эконометрики и эконометрического моделирования;
  • суть, основные проблемы спецификации и идентификации эконометрических моделей;
  • классификацию, содержание и постановку типовых задач эконометрики;
  • математико-статистический инструментарий эконометрики: парную и множественную модели регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, статистический анализ временных рядов, анализ систем одновременных уравнений;
  • требования к исходной информации для проведения эконометрического анализа;
  • области практического применения эконометрических моделей и методов.

Студент должен уметь:

  • разрабатывать и применять эконометрические модели и методы для решения прикладных задач текущего и перспективного планирования и управления предприятиями, организациями и фирмами;
  • применять современные информационные технологии подготовки исходных данных для эконометрических расчетов и анализа полученных результатов;
  • анализировать и интерпретировать результаты эконометрических расчетов, верифицировать модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями и оценивать неизвестные значения параметров в этих соотношениях на базе исходных экономических данных;
  • выполнять точечный и интервальный прогноз экономических показателей, основанный на регрессионных моделях и анализе временных рядов.

Студент должен иметь навыки:

  • проведения регрессионного анализа экономических показателей с использованием классического и обобщенного метода наименьших квадратов;
  • сглаживания и прогнозирования временных рядов;
  • применения пакетов прикладных программ для решения типовых эконометрических задач.
τ twitter ВКонтакте Ψ facebook
+7 912 459 33 67 594-797-934