Основы корреляционного анализа

Содержание

Тема 8. Основы корреляционного анализа
1. В каком случае связь между переменными будет функциональной?
А. Одному значению факторного признака может соответствовать несколько значений результативного признака
Б. Одному значению факторного признака может соответствовать одно строго определенное значение результативного признака
В. Одному значению результативного признака может соответствовать несколько значений факторного признака
2. В каком случае связь между переменными признаками будет корреляционной?
А. Одному значению факторного признака может соответствовать одно строго определенное значение результативного признака
Б. Изменение результативного признака не зависит от изменения факторных признаков
В. Одному значению результативного признака может соответствовать несколько значений факторного признака и наоборот
3. Что служит основанием установления формы связи между переменными при небольшой (до 30) объеме совокупности?
А. Нормальный закон распределения
Б. Эмпирическая линия регрессии
В. Теоретическая линия регрессии
Г. Корреляционное поле
4. В каких пределах изменяется корреляционное отношение?
А. Может принимать любое значение
Б. Может быть в пределах от 0 до 1
В. Может быть в пределах от –1 до +1
5. Если коэффициент корреляции равен 0.76, то какая часть колеблемости результативного признака вызвана изменением факторного признака?
А. 76%
Б. 42%
В. 58%
Г. 24%
6. Из следующих коэффициентов корреляции один указывает наивысшую степень зависимости и равен (+0.7; -0.8; +0.25). Назовите этот коэффициент и поясните ваш выбор
7. Напишите единственное значение коэффициента корреляции, указывающее на абсолютное отсутствие зависимости между величинами двух переменных
8. При неизменном уровне дохода возрастает уровень личной задолженности и уменьшается объем планируемых закупок на последующий период. Какой знак имеет коэффициент корреляции, представляющий эту зависимость?
9. Расходы семьи на образование возрастают по мере увеличения уровня дохода. Напишите знак коэффициента корреляции, выражающего степень зависимости между этими двумя переменными;
10. В каком случае для оценки связи между признаками можно использовать коэффициент корреляции?
А. При любой форме связи
Б. Только при корреляционной связи
В. Только при криволинейной связи