• 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ
ГлавнаяЭкономика и управлениеЭконометрика
ТемаЭконометрия
ДисциплинаЭконометрика
ВУЗУГНТУ
Номер варианта4
Цена100.00
Описание
Имеются все варианты.

Задание 1. Парная регрессия.
Статистические данные значений показателей X1-среднедушевой доход (ден. ед.) и Y –расходы на потребление (ден. ед.) внесены в таблицу 1. Требуется:
1) построить поле корреляции и выдвинуть предположение о форме связи между доходом и потреблением;
2) найти оценки коэффициентов уравнения линейной регрессии; 
3) вычислить линейный коэффициент корреляции, сделать вывод;
4) вычислить коэффициент детерминации, сделать вывод;
5) проверить значимость уравнения регрессии в целом;
6) проверить значимость коэффициентов регрессии;
7) найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
8) определить эластичность потребления по доходу и сделать выводы;
9) построить линию регрессии на корреляционном поле.
Примечание. Вычисления произвести с помощью аналитических формул и с помощью пакета «Анализа данных» MS EXCEL.
При статистическом анализе результатов использовать доверительную вероятность y = 0,95 (значимость a = 0,05).
Задание 2. Многофакторная регрессия.
Статистические данные значений показателей X1-среднедушевой доход (ден. ед.),  X2-цена товара и Y –расходы на потребление (ден. ед.) внесены в таблицы 1 и 2. Предполагая, что между переменными Y, X1, X2 существует линейная зависимость, требуется: 
1) построить функцию спроса; 
2) определить частные коэффициенты корреляции и сделать выводы о направлении и силе связи между переменными, а также о  возможном присутствии мультиколлинеарности в модели регрессии;
3) оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии, найти доверительные интервалы коэффициентов регрессии; 
4) вычислить коэффициент детерминации; 
5) проверить значимость модели регрессии;
6) дать экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии, найти эластичность потребления по доходу и цене товара, сделать экономические выводы.
Примечание: Вычисления произвести аналитически и полученные результаты проверить с помощью пакета «Анализа данных» MS EXCEL.
Доверительная вероятность y = 0,95 (значимость a = 0,05 ).
Эта работа индивидуальная. Оплатить можно WebMoney, Яндекс-Деньги, на р/с, Qiwi. Для этого необходимо Зарегистрироваться. Также можно Заказать новую индивидуальную работу.
τ twitter ВКонтакте Ψ facebook
+7 912 459 33 67 594-797-934