• 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ
ГлавнаяМатематикаМатематическое моделирование
ТемаПроверка гипотезы согласия выборочных данных с Пуассоновским распределением
ДисциплинаМатематическое моделирование
ВУЗТГУ
Описание
Этап 1. Студент выбирает систему массового обслуживания, в которой при обслуживании клиентов возникает очередь. Например, это может быть продуктовый магазин, аптека, парикмахерская, отделение банка, АЗС и т.д. В выбранной системе определяются часы пик (периоды наибольшей загруженности). В часы пик студент начинает вести наблюдения. Сначала, несколько раз (например, три раза) нужно определить, в течение какого промежутка (интервала) времени в систему поступают 10 клиентов. Из этих интервалов времени студент выбирает наименьший. Выбранный интервал в дальнейшем будет выступать в качестве единицы времени. 
А. В результате наблюдений в единицу времени студент получает выборку из числа поступивших в систему клиентов X1, X2, …, X30. То есть, студент наблюдает над входом в систему в течение единицы времени и отмечает, сколько клиентов поступило.
B. Наблюдая также в течение единицы времени над прибором (где происходит обслуживание клиентов) студент получает еще одну выбору, теперь из числа обслуженных клиентов за единицу времени: Y1, Y2, …, Y30.
Этап 2.  Здесь студент проверяет гипотезы согласия выборочных данных X1, X2, …, X30 и Y1, Y2, …, Y30 с Пуассоновским распределением с параметрами   и  , соответственно. Для этого, например, можно воспользоваться критерием Пирсона (хи-квадрат критерий). 
Этап 3. Если вышеуказанные гипотезы верны, то студент оценивает параметры   и   с помощью выборок.
Этап 4. Каждый студент для своей системы определяет тип системы (с отказами, с очередью, сколько приборов и т.д.). Далее, для этой системы выбираются соответствующие формулы из теоретического материала и вычисляются основные стационарные характеристики системы
Po  - доля времени, в течение которой система простаивает,
EX  - среднее число клиентов в системе в стационарном режиме (в единицу времени), 
Ev - среднее время, которое клиент проводит в системе (в ед.времени),
Eq -  среднее время, которое клиент проводит в очереди (в ед.времени).
После вычисления, студент должен анализировать полученные результаты.
twitter ВКонтакте facebook
594-797-934

Все права защищены и охраняются законом. Copyright © ООО Новый семестр Semestr.RU 2006-2016