• 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ
ГлавнаяМатематикаТеория вероятностей и математическая статистика
ТемаПараметрический и непараметрический дисперсионный анализ: критерии Крускала-Уоллиса и Фридмана
ДисциплинаТеория вероятностей и математическая статистика
ВУЗТРТУ
Описание
1. Изучить назначение и область применения дисперсионного анализа. Рассмотреть "классические" однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ, критерии Крускала-Уоллиса и Фридмана.
2. Разработать библиотеку в статистическом пакете R для проведения "классического" однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа и непараметрические методы на основе критериев Крускала-Уоллиса и Фридмана.
3. Смоделировать по 30 вариантов нормально распределённых случайных величин по 25 наблюдений по каждому уровню фактора. Результаты представить в виде таблицы.
4. Собрать 30 вариантов реальных данных для проведения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Результаты представить в виде таблицы.
5. Провести дисперсионный анализ рассматриваемыми в работе методами и представить результаты анализа в виде таблицы.
6. Изучить понятия мощность и эффективность [3] методов. Провести сравнительный анализ мощности и эффективности методов на смоделированных данных в зависимости от объёма выборок, моделируемых альтернатив и других характеристик.
τ twitter ВКонтакте Ψ facebook
+7 912 459 33 67 594-797-934