Эконометрика

Содержание

1. Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации
3. Оцените статическую надежность регрессионного моделирования с помощью F- критерия Фишера
4. Рассчитайте прогнозное значение результат, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите  доверительный интервал прогноза для уровня значимости  а = 0,05
5. Оцените полученные результаты, оформите выводы.
Таблица 6
Район
	Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у
	Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х

Респ. Марий Эл	302	554
Респ. Мордовия	360	560
Чувашская Респ.	310	545
Кировская область	415	672
Нижегородская область	452	796
Белгородская область	502	777
Воронежская область	355	632
Курская область	416	688
Липецкая область	501	833
Тамбовская область	403	577
Респ. Калмыкия	208	584
Респ. Татарстан	462	949
Астраханская область	368	888
Волгоградская область	399	831
Пензенская область	342	562
Саратовская область	354	665
Ульяновская область	558	705
Fтабл.=4,54 (а=0,05)	σy= 82,89	σx = 125,16

Задание 2
Множественная регрессия и корреляция
По данным газеты «Из рук в руки» собрать данные о стоимости квартир на вторичном рынке за определенный период. Выборка должна содержать не менее 20 наблюдений, в качестве факторов влияющих на стоимость квартиры взять число комнат в квартире, общую площадь квартиры, жилую площадь, площадь кухни, район города (центр -0, отдаленный -1), тип дома (кирпичный – 1, другой – 0). Построить уравнение регрессии, характеризующую зависимость от всех факторов, оценить экономический смысл и значимость полученного уравнения.