Статистика государственных финансов
Правила переоформления студенческих работ
Требования к оформлению студенческих работ

Классы динамических эконометрических моделей и их характеристика

ГлавнаяЭкономика и управлениеЭконометрика
ДисциплинаЭконометрика
ВУЗМГПУ
Номер варианта1
Цена300.00

Содержание

Классы динамических эконометрических моделей и их характеристика.

3. По совокупности 32 предприятий торговли изучается зависимость между признаками: X — цена на товар А, тыс. руб.; Y — прибыль торгового предприятия, млн. руб. при оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты: 34000; 122000. Какой показатель корреляции можно определить по этим данным? Рассчитайте величину этого показателя, на основе этого результата и с помощью F-критерия Фишера сделайте вывод о качестве модели регрессии.
4. На основе поквартальных данных построена аддитивная мод ль временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за первые три квартала равны: 7 — I квартал, 9 — II квартал и –11 — III квартал. Определите значение сезонной компоненты за IV квартал.

Решить тест:
1. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:
а) это наука, предметом изучения которой является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени;
б) это наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов;
в) это наука, предметом изучения которой являются общие закономерности случайных явлений и методы количественной оценки влияния случайных факторов?
2. Спецификация модели — это:
а) определение цели исследования и выбор экономических переменных модели;
б) проведение статистического анализа модели, оценка качества ее параметров;
в) сбор необходимой статистической информации;
г) построение эконометрических моделей с целью эмпирического анализа.
3. Верификация модели — это:
а) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными;
б) определение исходных предпосылок и ограничений модели;
в) проверка качества как самой модели в целом, так и ее параметров;
г) анализ изучаемого экономического явления.
4. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:
а) временными данными;
б) пространственными данными.
5. Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р): у = а0 + а1х + а2р + ε. Определите класс модели и вид переменных модели:
а) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенная переменная — располагаемый личный доход, предопределенная переменная — цена продуктов питания;
б) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенные переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания;
в) модель временного ряда; эндогенная переменная — расходы на питание, лаговые переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания.
6. Связь называется корреляционной:
а) если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение;
б) если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака;
в) если каждому значению факторного признака соответствует целое распределение значений результативного признака;
г) если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение факторного признака.
7. Регрессионный анализ заключается в определении:
а) тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи);
б) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;
в) степени статистической связи между порядковыми переменными;
г) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения.
8. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
а) -0,973;
б) 0,005;
в) 1,111;
г) 0,721?
9. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
а) t-критерий Стьюдента;
б) F-критерий Фишера;
в) δ-критерий Дарбина-Уотсона;
г) критерий Пирсона?
10. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен:
а) 0,822;
б) -0,675;
в) 0,576;
г) 0,456?
11. Значение параметра а1 в уравнении линейной парной регрессии определяется по формуле:
12. Уравнение регрессии имеет вид у = 2,02 ± 0,78х. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится у при увеличении х на одну единицу своего измерения:
а) увеличится на 0,78;
б) увеличится на 2,02;
в) увеличится на 2,80;
г) не изменится?
13. Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:
а) коэффициент регрессии;
б) коэффициент детерминации;
в) коэффициент корреляции:
г) коэффициент эластичности?
14. Уравнение степенной функции имеет вид:
15. В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции:
16. Частный коэффициент корреляции оценивает:
а) тесноту связи между двумя переменными;
б) тесноту связи между тремя переменными;
в) тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных факторов.
17. Множественный линейный коэффициент корреляции равен 0,75. Какой процент вариации зависимой переменной у учтен в модели и обусловлен влиянием факторов х1 и х2.
а) 56,2;
б) 75,0;
в) 37,5?
18. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
Между какими признаками наблюдается мультиколлинеарность:
а) y и х3;
б) x2 и x3;
в) x1 и x3.
19. Уравнение множественной регрессии имеет вид: у = -27,16 + l,37x1 - 0,29х2. Параметр а1 = 1,37 означает следующее:
а) при увеличении х1 на одну единицу своего измерения переменная у увеличится на 1,37 единиц своего измерения;
б) при увеличении х1 на одну единицу своего измерения и при фиксированном значении фактора х2, переменная у увеличится на 1,37 единиц своего измерения;
в) при увеличении х1 на 1,37 единиц своего измерения и при фиксированном значении фактора х2, переменная у увеличится на одну единицу своего измерения.
20. Система одновременных уравнений отличается от других видов эконометрических систем тем, что в ней:
а) эндогенная переменная одного уравнения находится в другом уравнении системы в качестве фактора;
б) каждая эндогенная переменная является функцией одной и той же совокупности экзогенных переменных;
в) одни и те же эндогенные переменные системы в одних уравнениях находятся в левой части, а в других уравнениях — в правой части.
21. Для данной приведенной формы модели

укажите соответствующую ей структурную форму:

22. Количество структурных и приведенных коэффициентов одинаково в модели:
а) сверхидентифицируемой;
б) неидентифицируемой;
в) идентифицируемой.
23. Проверили на идентифицируемость одно из уравнений модели:

Получили, что в этом уравнении находятся две эндогенные переменные (n = 2) и отсутствуют три предопределенные переменные (р = 3), т.е. n < р + 1. Достаточное условие идентификации для уравнения выполняется: определитель матрицы, составленной из коэффициентов при переменных, которых нет в этом уравнении, не равен нулю, и ранг этой матрицы равен трем. Таким образом, сверхидентифицируемым является:
а) уравнение (1);
б) уравнение (2);
в) уравнение (3):
г) уравнения (1)-(3) модели.
24. Доказано, что система одновременных уравнений

идентифицируемая. Определите, какое обоснование идентифицируемости проведено для второго уравнения системы:
а) необходимое условие выполняется: n = 3 (у1, у2, у3); р = 2 (х1, х3), значит, n = р + 1.

б) необходимое условие выполняется: n = 2 (у2, у1); р = 1 (х2), значит, n = р + 1.

в) необходимое условие выполняется: n = 2 (у1, у3); р = 1 (х3), значит, n = р + 1.

25. Рассмотрите систему одновременных уравнений и соответствующую ей таблицу коэффициентов при переменных системы:

Система уравнений сверхидентифицируемая, так как сверхидентифицируемым является:
а) первое уравнение, при условии, что другие структурные уравнения системы идентифицируемые;
б) второе уравнение, при условии, что другие структурные уравнения системы идентифицируемые;
в) третье уравнение, при условии, что другие структурные уравнения системы идентифицируемые.
26. Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они:
а) являются независимыми и определяются вне системы;
б) датируются предыдущими моментами времени;
в) являются зависимыми и определяются внутри системы.
27. Найдите правильную последовательность шагов алгоритма применения двухшагового МНК:
а) I. Получение по соответствующим приведенным уравнениям теоретических значений эндогенных переменных правой части сверхидентифицируемого уравнения модели.
II. Процесс оценки параметров сверхидентифицируемого уравнения модели через теоретические значения эндогенных и фактические значения предопределенных переменных.
III. Преобразование структурной формы модели в приведенную.
IV. Процесс оценки параметров приведенной формы с помощью МНК;
б) I. Преобразование структурной формы модели в приведенную.
II. Процесс оценки параметров приведенной формы с помощью МНК.
III. Получение по соответствующим приведенным уравнениям теоретических значений эндогенных переменных правой части сверхидентифицируемого уравнения модели.
IV. Процесс оценки параметров сверхидентифицируемого уравнения модели через теоретические значения эндогенных и фактические значения предопределенных переменных;
в) I. Процесс оценки параметров приведенной формы с помощью МНК.
II. Получение по соответствующим приведенным уравнениям теоретических значений эндогенных переменных правой части сверхидентифицируемого уравнения модели.
III. Процесс оценки параметров сверхидентифицируемого уравнения модели через теоретические значения эндогенных и фактические значения предопределенных переменных.
28. В какое понятие включено исследование стационарного временного ряда:
а) ряд динамики;
б) временной ряд?
29. Аддитивная модель ряда динамики представляет собой:

30. Укажите правильную функцию логарифмического тренда:

31. Укажите правильную формулу расчета коэффициента а0 для линейного тренда:

32. Если ряд динамики имеет тренд (нестационарный ряд динамики), то порядок расчета включает в себя этап расчета:
а) гармоник Фурье;
б) средних значений за период;
в) средних темпов роста;
г) отношения фактического и выровненного уровней.
33. Укажите правильную функцию гиперболического тренда:
34. Укажите правильную характеристику параметра k экспоненциального тренда.
а) среднее изменение анализируемого явления от периода (момента) к периоду (моменту) времени;
б) среднее ускорение изменения анализируемого явления от периода (момента) к периоду (моменту) времени;
в) средний выровненный уровень ряда для периода (момента) времени, принятого за начало отсчета;
г) постоянный цепной темп изменения уровней временного ряда.
35. Что характеризует коэффициент линейного тренда а1:
а) среднее изменение анализируемого явления от периода (момента) к периоду (моменту) времени;
б) среднее ускорение изменения анализируемого явления от периода (момента) к периоду (моменту) времени;
в) средний выровненный уровень ряда для периода (момента) времени, принятого за начало отсчета:
г) постоянный цепной темп изменения уровней временного ряда.
36. Коррелирование отклонений от выровненных уровней тренда проводят:
а) для определения тесноты связи между отклонениями фактических уровней от выровненных, отражающих тренд:
б) для определения тесноты связи между рядами динамики в случае отсутствия автокорреляции;
в) для исключения влияния автокорреляции;
г) для исключения влияния общей тенденции на колеблемость признака.
37. Укажите правильное определение связных рядов:
а) причинно-следственная связь в уровнях двух или более временных рядов, которая выражается в совпадении или противоположной направленности их тенденций и случайной колеблемости;
б) зависимости значений коэффициента автокорреляции от значений величины лага;
в) временное смещение уровней временного ряда относительно первоначального положения на h моментов времени;
г) показывающие зависимость результативного признака от одного или нескольких факторных.
38. Динамическая модель отличается от других видов эконометрических моделей тем, что в такой модели:
а) в данный момент времени учитывают значения входящих в нее переменных, относящихся к текущему моменту времени;
б) в данный момент времени учитывают значения входящих в нее переменных, относящихся к текущему и к предыдущему моментам времени.
39. Для некоторой модели адаптивных ожиданий в процессе преобразований получен механизм формирования ожиданий Как ожидаемое значение адаптируется к предыдущим реальным значениям:
а) не зависит от реальных значений;
б) медленнее;
в) быстрее?
40. Результативный признак зависит от ожидаемых значений факторного признака:
а) в краткосрочной функции модели адаптивных ожиданий;
б) в долгосрочной функции модели частичной корректировки;
в) в краткосрочной функции модели частичной корректировки;
г) в долгосрочной функции модели адаптивных ожиданий.