Средняя ошибка аппроксимации

Содержание

1. Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии.
2. Оцените качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
3. Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования t-критерия Стьюдента.
4. Рассчитайте ожидаемое значение результата, если прогнозное значение фактора увеличиться на 4% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал.
Брянская область
Владимирская область
Ивановская область
Калужская область
Костромская область
г. Москва
Московская область
Орловская область
Рязанская область
Смоленская область
Тверская область
Тульская область
Ярославская область
Fтабл.=4,84 (а=0,05)

Есть решения для таблиц №1, №2, №3, №4, №5, №6.

Задание 2.
Множественная регрессия и корреляция
По данным газеты «Из рук в руки» собрать данные о стоимости квартир на вторичном рынке за определенный период. Выборка должна содержать не менее 20 наблюдений, в качестве факторов влияющих на стоимость квартиры взять число комнат в квартире, общую площадь квартиры, жилую площадь, площадь кухни, район города (центр -0, отдаленный -1), тип дома (кирпичный – 1, другой – 0). Построить уравнение регрессии, характеризующую зависимость от всех факторов, оценить экономический смысл и значимость полученного уравнения.