F-критерий Фишера

Содержание

1. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Определите   среднюю   ошибку   аппроксимации.   Сделайте вывод.
4. Оцените статистическую надежность     регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
5. Оцените полученные результаты, оформите выводы.
Уральский
Республика Башкортостан
Удмуртская Республика
Курганская область
Оренбургская область
Пермская область
Свердловская область
Челябинская область
Западно-Сибирский
Республика Алтай
Алтайский край
Кемеровская область
Новосибирская область
Омская область
Томская область
Тюменская область
Fтабл.= 4,75; a=0,05)

Есть решения для таблиц №1, №2, №3, №4, №5, №6.

Задание 2
Множественная регрессия и корреляция
По данным газеты «Из рук в руки» собрать данные о стоимости квартир на вторичном рынке за определенный период. Выборка должна содержать не менее 20 наблюдений, в качестве факторов влияющих на стоимость квартиры взять число комнат в квартире, общую площадь квартиры, жилую площадь, площадь кухни, район города (центр -0, отдаленный -1), тип дома (кирпичный – 1, другой – 0). Построить уравнение регрессии, характеризующую зависимость от всех факторов, оценить экономический смысл и значимость полученного уравнения.