• 2016 год
  • Инфляция Безработица Рост ВВП
  • МРОТ: 6204 рублей (с 1 июля 2017 года: 7800 рублей)
    Ключевая ставка: 10.00%
  • НДС: 18% √ Налог на прибыль: 20%
    Страховые взносы в ПФ: 30%
    Налог на имущество: 2% (регион)
  • 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ
ГлавнаяЭкономика и управлениеЭконометрика
ТемаПараметры уравнений экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии
ДисциплинаЭконометрика
ВУЗИжГТУ
Номер варианта13
Цена200.00
Описание
Техническое задание на производственную практику
Вариант № 13.
Задание №1.
По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за ноябрь 1997 г. (табл. 1.21).
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., (у)
Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., (х)
Восточно-Сибирский
Республика Бурятия
Республика Тыва
Республика Хакасия
Красноярский край
Иркутская обл.
Усть-Ордынский Бурятский авт. округ
Читинская обл.
Дальневосточный
Республика Саха (Якутия)
Еврейский авт. округ
Чукотский авт. округ
Приморский край
Хабаровский край
Амурская обл.
Камчатская обл.
Магаданская обл.
Сахалинская обл.
Задание:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом
5. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
6. Оцените статическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. По значениям характеристик, рассчитанных в п.п. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте ожидаемое значение результата, если значение фактора увеличится на 5 % от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.
8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Эта работа индивидуальная. Оплатить можно WebMoney, Яндекс-Деньги, на р/с, Qiwi. Для этого необходимо Зарегистрироваться. Также можно Заказать новую индивидуальную работу.
τ twitter ВКонтакте Ψ facebook
+7 912 459 33 67 594-797-934