• 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ
ГлавнаяЭкономика и управлениеЭконометрика
ТемаУравнение линейной регрессии
ДисциплинаЭконометрика
ВУЗРусский Институт Управления
Номер варианта4
Цена100.00
Описание
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии  y = a + bx + e, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии y = a + bx + e, используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 
4. Найти оценки параметров  a, b, s^2.
5. Найти параметры нормального распределения для статистик a и b.
6. Найти доверительные интервалы для a и b на основании оценок a  и b при уровне значимости a = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Имеются данные по десяти заводам одной отрасли промышленности об уровнях энерговооруженности труда Х (тыс. кВт/ч) и об уровне производительности труда одного рабочего в год Y (тыс. шт. изд.)
Задание 2.
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + e в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b1, b2, s^2.
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Оценить статистическую зависимость между переменными.
По предприятиям отрасли получены следующие результаты анализа зависимости объёма выпуска продукции Y (млн руб.) от численности занятых на предприятии Х1 (тыс. чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов Х2 (млн руб.)
Эта работа индивидуальная. Оплатить можно WebMoney, Яндекс-Деньги, на р/с, Qiwi. Для этого необходимо Зарегистрироваться. Также можно Заказать новую индивидуальную работу.
twitter ВКонтакте facebook
594-797-934

Все права защищены и охраняются законом. Copyright © ООО Новый семестр Semestr.RU 2006-2016