• 2016 год
  • Инфляция Безработица Рост ВВП
  • МРОТ: 6204 рублей
    Ключевая ставка: 10.00%
  • НДС: 18% √ Налог на прибыль: 20%
    Страховые взносы в ПФ: 30%
    Налог на имущество: 2% (регион)
  • 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ

Модель линейно-логарифмической регрессии

ГлавнаяЭкономика и управлениеЭконометрика
ДисциплинаЭконометрика
ВУЗТУСУР
Номер варианта20
Цена300.00
Описание
Имеются все варианты. Просто укажите свой.

Контрольная работа №1
В соответствии со своим вариантом на основе данных о доходах ,  расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2, представленных в таблице, необходимо определить:
1) модель парной линейной регрессии вида Y = b0+b2*X2;
2) модель множественной линейной регрессии вида Y = b0+b1*X1+b2*X2;
3) линейно-логарифмическую модель вида Y = b0 + b2*Ln(X2);
4) авторегрессионную модель вида Y = b0+b2*X2+B*Y(t-1).
Для модели парной регрессии определит наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ранговой корреляции Спирмена, теста Голдфелда-Квандта) и автокорреляции (графическим методом и при помощи критерия Дарбина-Уотсона).
Для всех моделей проверить качество уравнения регрессии, т.е.
проверить статистическую значимость коэффициентов,
определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии,
определить доверительные интервалы для зависимой переменной,
проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость).
Сделать выводы о том, какая модель является наилучшей.
Контрольная работа №2
В соответствии со своим вариантом на основе данных о доходах,  расходах на промышленные товары X2, наличии детей,  представленных в таблице, необходимо построить модель с фиктивной переменной D (принять D=1, если дети есть; D=0 при их отсутствии) вида: Y = b0+b2*X2+b*D. Проверить статистическую значимость коэффициентов. Сделать выводы.
Эта работа индивидуальная. Оплатить можно WebMoney, Яндекс-Деньги, на р/с, Qiwi. Для этого необходимо Зарегистрироваться. Также можно Заказать новую индивидуальную работу.
τ twitter ВКонтакте Ψ facebook
+7 912 459 33 67 594-797-934