• 2016 год
  • Инфляция Безработица Рост ВВП
  • МРОТ: 6204 рублей
    Ключевая ставка: 10.00%
  • НДС: 18% √ Налог на прибыль: 20%
    Страховые взносы в ПФ: 30%
    Налог на имущество: 2% (регион)
  • 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ

Стационарная функция спроса

ГлавнаяЭкономика и управлениеЭконометрика
ДисциплинаЭконометрика
ВУЗМЭИ
Описание
Задание 1.
Однофакторная (парная) регрессия                    
Область состоит из 12 районов, информация о зарплатных макроэкономических показателях которых представлена в таблице 1.
Требуется:
1. Построить диаграмму рассеяния (у) в зависимости от (х).
2. Определить форму связи между результирующим показателем (у) и фактором (х) с использованием регрессионной модели.
3. Оценить погрешность коэффициентов модели и их значимость при уровне доверительной вероятности 90%.
4. Оценить степень согласия с исходными данными и качество модели на базе критериев R2 и обобщённого R2.
5. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов уравнений регрессии.
6. Дать прогноз заработной платы при увеличении среднедушевого прожиточного минимума на 10%. Оценить точность прогноза.
Задание 2.
Двухфакторная регрессия.
Торговое предприятие имеет сеть, состоящую из 12 магазинов, информация о деятельности которых представлена в таблице 2.
Требуется:
1. Построить диаграммы рассеяния годового товарооборота  (у) в зависимости от торговой площади (х1) и среднего числа посетителей в день (х2).
2. Определить форму связи между результирующим показателем (у) и каждым из факторов (х1   и х2) с использованием двухфакторной регрессионной модели.
3. Оценить погрешность коэффициентов модели и их значимость при уровне доверительной вероятности 95%.
4. Оценить степень согласия с исходными данными и качество модели на базе критериев R2 и обобщённого R2.
5. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов уравнений регрессии.
6. Дать прогноз для нового 13-го магазина, торговая площадь и число посетителей в котором будут равны средним по имеющимся 12-и. Оценить точность прогноза.
Задание 3.
Функция спроса.
По данным ММВБ (либо любой другой валюты или финансового инструмента с рынков акций, данные по которым в свободном доступе размещены на сайте): 
В случае стабильного рынка - найти последний интервал стабильности рынка для этого финансового инструмента, определить последнюю стационарную функцию спроса на нем при уровне доверительной вероятности 75%, в случае гетероскедастичности выборки ввести на неё поправку, оценить погрешности и значимость коэффициентов модели, качество модели, дать прогноз при падении цены на анализируемый финансовый инструмент на 10% и оценить его погрешность.
В случае нестабильного рынка построить автокорреляционную функцию временного ряда для выбранного инструмента, провести анализ возможности построения модели для этого временного ряда.
τ twitter ВКонтакте Ψ facebook
+7 912 459 33 67 594-797-934