Эконометрия

Содержание

Имеются все варианты.

Задание 1. Парная регрессия.
Статистические данные значений показателей X1-среднедушевой доход (ден. ед.) и Y –расходы на потребление (ден. ед.) внесены в таблицу 1. Требуется:
1) построить поле корреляции и выдвинуть предположение о форме связи между доходом и потреблением;
2) найти оценки коэффициентов уравнения линейной регрессии; 
3) вычислить линейный коэффициент корреляции, сделать вывод;
4) вычислить коэффициент детерминации, сделать вывод;
5) проверить значимость уравнения регрессии в целом;
6) проверить значимость коэффициентов регрессии;
7) найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
8) определить эластичность потребления по доходу и сделать выводы;
9) построить линию регрессии на корреляционном поле.
Примечание. Вычисления произвести с помощью аналитических формул и с помощью пакета «Анализа данных» MS EXCEL.
При статистическом анализе результатов использовать доверительную вероятность y = 0,95 (значимость a = 0,05).
Задание 2. Многофакторная регрессия.
Статистические данные значений показателей X1-среднедушевой доход (ден. ед.),  X2-цена товара и Y –расходы на потребление (ден. ед.) внесены в таблицы 1 и 2. Предполагая, что между переменными Y, X1, X2 существует линейная зависимость, требуется: 
1) построить функцию спроса; 
2) определить частные коэффициенты корреляции и сделать выводы о направлении и силе связи между переменными, а также о  возможном присутствии мультиколлинеарности в модели регрессии;
3) оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии, найти доверительные интервалы коэффициентов регрессии; 
4) вычислить коэффициент детерминации; 
5) проверить значимость модели регрессии;
6) дать экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии, найти эластичность потребления по доходу и цене товара, сделать экономические выводы.
Примечание: Вычисления произвести аналитически и полученные результаты проверить с помощью пакета «Анализа данных» MS EXCEL.
Доверительная вероятность y = 0,95 (значимость a = 0,05 ).