Метод Поллака-Рибьера
Главная → Математика → Методы оптимизации| Дисциплина | Методы оптимизации |
| ВУЗ | ТУСУР |
| Цена | 300.00 |
|
Содержание
1. Методы полиномиальной аппроксимации. Квадратичная аппроксимация.
2. Метод Ньютона для поиска нулей функции.
3. Пусть точка удовлетворяет достаточным условиям существования локального минимума. Как установить, является ли этот минимум глобальным?
4. Является ли унимодальная функция на указанном отрезке? Показать.
6. Метод Поллака-Рибьера.
7. Вариант Бройдена-Флетчера-Гольдфарба-Шенно.
8. Задана функция f(x)=100(x2–x12)2 + (1 – x1)2 и две первые точки, полученные в процессе поиска минимума этой функции: x(0) = [-1,2;1]T; x(1) = [-1,3;1,07]T. Определить направление поиска из точки x(1), пользуясь методом Коши.
9. Осуществить одну итерация по алгоритму Хука-Дживса. Предложить варианты модификации, улучшающие его эффективность.
f(x)=2x12+4x22+x1x2; x0 = [-1;-1]T
10. Найти минимум целевой функции методом Маркварда:
f(x) = (x12 + x22)(exp(-x12 - x22)-1)
x = (0;0); x0 = (1,5;2)