Статистика государственных финансов
Правила переоформления студенческих работ
Требования к оформлению студенческих работ

Частные случаи решения уравнения Эйлера в аналитическом виде

ГлавнаяМатематикаМетоды оптимизации
ДисциплинаМетоды оптимизации
ВУЗТУСУР
Цена300.00

Содержание

1. Как с помощью симплекс – таблицы определить, что оптимального решения задачи линейного программирования не существует.
2. Привести общий вид записи задачи линейного программирования.
3. Применить метод решения транспортной задачи к задаче о назначении. Показать, что получено то же самое решение.
4. Решить задачу линейного программирования методом Гомори.
5. Решить полностью целочисленные задачи линейного программирования графическим методом.
6. Вариационное исчисление. Понятие функционала.
7. Теоремы двойственности.
8. Частные случаи решения уравнения Эйлера в аналитическом виде.
9. Проверить выполнение условий Куна – Таккера. Найти точку оптимума задачи линейного программирования с ограничениями.
10. В состав автопилота (АП) летательного аппарата входят гироскоп (Г) и бортовой компьютер (БК). Их энергетические параметры составляют:
Г – х1 условных единиц (у.е.); БК – х2 у.е.
Масса АП равна : G = x1 + 2*x2
Критерий точности работы АП: Е(х1, х2) = 64/(х1*х2)
Найти параметры АП , максимизирующие точность его работы , при условии того, что масса АП не превышает 16 у.е., т.е. Gmax = 16, задачу решить методом множителей Лагранжа.