• 2016 год
  • Инфляция Безработица Рост ВВП
  • МРОТ: 6204 рублей
    Ключевая ставка: 10.00%
  • НДС: 18% √ Налог на прибыль: 20%
    Страховые взносы в ПФ: 30%
    Налог на имущество: 2% (регион)
  • 2014 год
  • Инфляция: 11.4% √ Безработица: 5.1% √ Рост ВВП: 0.6%
  • МРОТ: 5554 рублей
    Ключевая ставка: 17%
    • Россия в цифрах

      Россия в цифрах

      Статистические данные
    • Мировая экономика в цифрах

      Мировая экономика в цифрах

      Показатели и индикаторы развития мировой экономики.
    • Новости образования

      Новости образования

      Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор): список закрытых вузов, новости ЕГЭ

Критерий X2 Пирсона

ГлавнаяЭкономика и управлениеСтатистика
ДисциплинаСтатистика
ВУЗЛенинградский областной ИЭиФ
Цена100.00
Описание
№1
В мастерской по ремонту и обслуживанию бытовой радиоэлектронной аппаратуры по схеме  Бесповторной собственно-случайной выборки отобрано 50 рабочих дней прошедшего года и получены следующие данные о числе вызовов в день:
НАЙТИ
а) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключено среднее число вызовов в день в предыдущем году
б) вероятность того, что доля дней в предыдущем году, в которых число вызовов было больше 20, отличается от выборочной доли таких вызовов не более чем на 0,1 (по абсолютной величине);
в) объем бесповторной выборки. При котором те же границы для среднего числа вызовов в день можно гарантировать с вероятностью 0,9901
№2
По данным задачи 1, используя критерий   X2 -Пирсона, при условии не значимости а=0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X- число вызовов в день - распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
№3
Распределение 120 служащих компании по сумме начислений на з/п, вызванный ростом производительности труда, Ч (у.е.) и потерям рабочего времени Y (%) представлено в таблице
НЕОБХОДИМО:
1) вычислить групповые средние xj и yi  и построить эмпирические линии регрессии;
2) предполагая, что между переменными  X и Y существует линейная корреляционная зависимость: 
а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; 
б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости а=0,05, оценить его значимость и сделать вывод о тесноте  и направленности связи между переменными X и Y; 
в) используя соответствующие уравнение регрессии, оценить средний процент потерь рабочего времени служащих у которых сумма начислений на з/п, вызванную ростом производительности труда, ровна 60 у.е.
Эта работа индивидуальная. Оплатить можно WebMoney, Яндекс-Деньги, на р/с, Qiwi. Для этого необходимо Зарегистрироваться. Также можно Заказать новую индивидуальную работу.
τ twitter ВКонтакте Ψ facebook
+7 912 459 33 67 594-797-934