Статистические показатели динамики

Показатели динамики характеризуют изменение уровня со временем. Сравнение производится в форме разности (абсолютные показатели динамики) или отношения (относительные показатели динамики). Сравнение текущего уровня с предыдущим дает цепные показатели, сравнение с начальным (базисным) уровнем дает базисные показатели.

С помощью онлайн-калькулятора можно найти:

Инструкция. Укажите количество данных (количество строк), нажмите Далее. Полученное решение сохраняется в файле Word (см. пример нахождения показателей динамики).
Количество строк

Здесь будет отображаться решение.
Анализ рядов динамики используется для изучения развития социально-экономических явлений во времени. При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Решается она путем построения соответствующих показателей. Для характеристики интенсивности изменения во времени такими показателями будут: Равномерное развитие имеет ряд динамики со стабильными абсолютными приростами. Его трендовой моделью является линейная модель.
Равноускоренное или равнозамедленное развитие имеет ряд динамики со стабильными цепными темпами прироста. Его трендовой моделью является параболическая модель.
Вычислить параметры трендовых моделей можно здесь.

Типичное задание: Определить:

  1. цепные и базисные: а) абсолютные приросты; б) темпы роста в прироста;
  2. абсолютное содержание 1% прироста;
  3. среднегодовые затраты за изучаемый период;
  4. среднегодовое увеличение (прирост ) затрат;
  5. среднегодовые темпы роста и прироста;
  6. прогнозируемые затраты на 2010 г., предполагая, что выявленная закономерность по затратам сохранится и в дальнейшем, и используя в качестве закономерности развития: а) среднегодовой абсолютный прирост; б) среднегодовые темпы роста; в) трендовую модель по уравнению прямой.
В рядах динамики с ярко выраженной общей тенденцией роста сезонные колебания изучаются на основе переменного уровня, выражающего тренд. Тренд в рядах внутригодовой динамики обычно определяется способом аналитического выравнивания или способом так называемого сглаживания (методом скользящей средней).

Анализ средних цен 1 кг свинины в России с 2000 по 2010 годы

Методика расчета
Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.
Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными.
Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.
Абсолютный прирост
цепной прирост: ∆yц = yi - yi-1
базисный прирост: ∆yб = yi - y1
Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.
Темп прироста
цепной темп прироста: Tпрцi = ∆yi / yi-1
базисный темп прироста: Tпpб = ∆yбi / y1
Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.
Темп роста
цепной темп роста: T pцi = y i / y i-1
базисный темп роста: T pб = yбi / y 1
Абсолютное значение 1% прироста
цепной: 1% цi = y i-1 / 100%
базисный: 1% б = yб / 100%
Темп наращения
Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала
Tн = ∆yцi / y1

Цепные показатели ряда динамики.

Период Цена 1 кг свинины Абсолютный прирост Темп прироста, % Темпы роста, % Абсолютное содержание 1% прироста Темп наращения, %
2000 58.45 0 0 100 0.58 0
2001 79.22 20.77 35.53 135.53 0.58 35.53
2002 80.98 1.76 2.22 102.22 0.79 3.01
2003 82.42 1.44 1.78 101.78 0.81 2.46
2004 110.47 28.05 34.03 134.03 0.82 47.99
2005 131.64 21.17 19.16 119.16 1.1 36.22
2006 142 10.36 7.87 107.87 1.32 17.72
2007 149.02 7.02 4.94 104.94 1.42 12.01
2008 189.42 40.4 27.11 127.11 1.49 69.12
2009 193.66 4.24 2.24 102.24 1.89 7.25
2010 198.35 4.69 2.42 102.42 1.94 8.02
Итого 1415.63 0 0 0 0 0
Цена 1 кг свинины в 2010 году составила 198.35 руб.
В 2010 г. по сравнению с 2009 г. стоимость 1 кг свинины увеличилась на 4.69 руб. или на 2.42%.
В 2010 г. цена 1 кг свинины составила 198.35 руб. и за прошедший период увеличилось на 4.69 руб., или на 2.42%.
Максимальный прирост наблюдается в 2008 (40.4 руб.).
Темп наращения показывает, что тенденция ряда убывающая, что свидетельствует о замедлении роста цен свинину.

Базисные показатели ряда динамики.

Период Цена 1 кг свинины Абсолютный прирост Темп прироста, % Темпы роста, %
2000 58.45 0 0 100
2001 79.22 20.77 35.53 135.53
2002 80.98 22.53 38.55 138.55
2003 82.42 23.97 41.01 141.01
2004 110.47 52.02 89 189
2005 131.64 73.19 125.22 225.22
2006 142 83.55 142.94 242.94
2007 149.02 90.57 154.95 254.95
2008 189.42 130.97 224.07 324.07
2009 193.66 135.21 231.33 331.33
2010 198.35 139.9 239.35 339.35
Итого 1415.63 0 0 0
В 2010 году стоимость 1 кг свинины составила 198.35 руб. и по сравнению с 2000 г.увеличилась на 139.9 руб., или на 239.35%.
Расчет средних характеристик рядов.
Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней
Средний уровень ряда динамики


Среднее значение цены 1 кг свинины с 2000 по 2010 год составило 128.69 руб.
Средний темп роста


В среднем за весь период с 2000 по 2010 рост цены 1 кг свинины составил 1.13.
Средний темп прироста


В среднем каждый период стоимость свинины увеличивалась на 13%.
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.
Средний абсолютный прирост


В среднем цена 1 кг свинины увеличивалась на 13.99 руб. с каждым годом.

Средние показатели ряда динамики. Пример расчета

Для обобщающей характеристики динамики используются:
  1. средние уровни ряда;
  2. средние показатели изменения уровней ряда:
    • Средний абсолютный прирост;
    • Средний коэффициент роста;
    • Средний темп прироста.
Средний уровень интервального ряда рассчитывается по формуле .
Для нахождения среднего уровня моментного ряда используют среднюю хронологическую: .
Средний абсолютный прирост рассчитывается в зависимости от исходных данных следующими способами:
или
Средний коэффициент роста (снижения):
или , .
Средний темп прироста (снижения):.
Период товарооборот Абсолютный прирост
1 23.7 0
2 23.9 0.2
3 24.6 0.9
4 24.3 0.6
5 23.7 0
6 24.3 0.6
7 24.4 0.7
8 24.9 1.2
9 24.7 1
10 24.8 1.1
11 24.3 0.6
12 25.1 1.4
Итого 292.7 0
Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней
Средний уровень ряда динамики


Среднее значение товарооборота с 1 по 12 составило 24.39 млн.руб.
Средний темп роста


В среднем за весь период с 1 по 12 рост товарооборота составил 1.0052
Средний темп прироста


В среднем каждый период товарооборот увеличивался на 0.52%.
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.
Средний абсолютный прирост


В среднем за весь период товарооборот увеличивался на 0.13 млн.руб. с каждым периодом.

Базисные показатели ряда динамики. Пример расчета

Абсолютный прирост
цепной прирост: ∆yц = yi - yi-1
базисный прирост: ∆yб = yi - y1
Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.
Темп прироста
цепной темп прироста: Tпрцi = ∆yi / yi-1
базисный темп прироста: Tпpб = ∆yбi / y1
Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.
Темп роста
цепной темп роста: T pцi = y i / y i-1
базисный темп роста: T pб = yбi / y 1
Абсолютное значение 1% прироста
цепной: 1% цi = y i-1 / 100%
базисный: 1% б = yб / 100%
Темп наращения
Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала
Tн = ∆yцi / y1

Период

ввод в действие жилых домов

Абсолютный прирост

Темп прироста, %

Темпы роста, %

1990

61.7

0

0

100

1995

41

-20.7

-33.55

66.45

1996

34.3

-27.4

-44.41

55.59

1997

32.7

-29

-47

53

1998

30.7

-31

-50.24

49.76

1999

32

-29.7

-48.14

51.86

2000

30.3

-31.4

-50.89

49.11

Итого

262.7

0

0

0

Цепные показатели ряда динамики. Пример расчета

Абсолютный прирост
цепной прирост: ∆yц = yi - yi-1
базисный прирост: ∆yб = yi - y1
Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.
Темп прироста
цепной темп прироста: Tпрцi = ∆yi / yi-1
базисный темп прироста: Tпpб = ∆yбi / y1
Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.
Темп роста
цепной темп роста: T pцi = y i / y i-1
базисный темп роста: T pб = yбi / y 1
Абсолютное значение 1% прироста
цепной: 1% цi = y i-1 / 100%
базисный: 1% б = yб / 100%
Темп наращения
Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала
Tн = ∆yцi / y1
Период Введенная площадь, м2 Абсолютный прирост Темп прироста, % Темпы роста, % Абсолютное содержание 1% прироста Темп наращения, %
2001 25 0 0 100 0.25 0
2002 26 1 4 104 0.25 4
2003 26 0 0 100 0.26 0
2004 26 0 0 100 0.26 0
2005 28 2 7.69 107.69 0.26 8
2006 29 1 3.57 103.57 0.28 4
2007 26 -3 -10.34 89.66 0.29 -12
2008 26 0 0 100 0.26 0
Итого 212 0 0 0 0 0

Анализ рынка наружной рекламы

Цепные показатели ряда динамики рекламных расходов России.
Период Наружная реклама Абсолютный прирост Темп прироста, % Темпы роста, % Абсолютное содержание 1% прироста Темп наращения, %
2009 25200 0 0 100 252 0
2010 29700 4500 17.86 117.86 252 17.86
2011 34300 4600 15.49 115.49 297 18.25
2012 37044 2744 8 108 343 10.89
Итого 126244
Объем расходов на наружную рекламу в 2012 составили 37044 млн.руб. и по сравнению с 2011 годом увеличились на 2744 млн.руб. или на 8%.
Максимальный прирост наблюдается в 2011 (4600 млн.руб.)
Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении темпов расходов на наружную рекламу.

Базисные показатели расходов на наружную рекламу.

Период Наружная реклама Абсолютный прирост Темп прироста, % Темпы роста, %
2009 25200 0 0 100
2010 29700 4500 17.86 117.86
2011 34300 9100 36.11 136.11
2012 37044 11844 47 147
Итого 126244
В 2012 году по сравнению с 2009 годом расходы на наружную рекламу увеличились на 11844 млн.руб. или на 47%.

Расчет средних характеристик рядов.
Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней
Средний уровень ряда динамики
млн. руб.
Среднее значение расходов на наружную рекламу с 2009 по 2012 гг. в РФ составило 31561 млн. руб.
Средний темп роста

Средний абсолютный прирост
млн. руб.
Вывод: в среднем за весь период расходы на рекламу росли в 1.14 раза с каждым годом или на 14% в год, или на 3948 млн.руб. с каждым периодом.

Относительная величина динамики

Относительные величины динамики, представляющие отношение данного (отчетного) уровня изучаемого явления к уровню за предшествующий период..

Относительны величины планового задания – это отношение предусмотренного планом уровня или объема к соответствующему фактически достигнутому уровню за предшествующий период, принятый за базу сравнения.

Относительные величины выполнения плана отражают степень выполнения плановых заданий и вычисляются как отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана.

С помощью относительных величин на основе различного рода сравнений обеспечивается оценка изучаемых свойств явлений, проводится анализ их значения и результатов развития.

Сравнение может проводиться во времени, в пространстве или с плановыми данными; может быть сравнение части и целого, отдельных частей целого между собой. Соответственно, различают следующие виды относительных величин.

Относительные величины структуры – это отношение части к целому. Они показывают, какой удельный вес (долю) составляет каждая часть совокупности в общей ее численности или в общем объеме изучаемого признака. Сумма относительных величин структуры изучаемой совокупности, выраженных в процентах, равна 100%, в долях – 1.

Относительные величины координации соотношение отдельных частей целого к одной из них, взятой за базу для сравнения. Такие показатели обеспечивают возможность анализировать пропорции между отдельными элементами совокупности, например соотношение в общем числе образовательных учреждений числа негосударственных и государственных учреждений, соотношение объема услуг и объема товаров в составе валового внутреннего продукта, соотношение собственных средств и обязательств в составе банковских ресурсов и др.

По официальным статистическим данным, абсолютные показатели по убийствам в США за период с 1980 по 2000 годы выглядит следующим образом:

ГодКоличество убийств
1980 23040
198122520
198221010
1983 19310
198418690
198518980
1986 20610
198720100
198820680
1989 21500
199023440
199124700
1992 23760
199324530
199423330
1995 21610
199619650
199718210
1998 16914
199915522
200015517

Рассчитайте относительную величину динамики (ОВД) (абсолютный прирост, темпы роста и темпы прироста) базисным и цепным способами за 1996-2000 годы. Сделайте выводы.

Методика расчета
Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.
Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными.
Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.
Абсолютный прирост
цепной прирост: ∆yц = yi - yi-1
базисный прирост: ∆yб = yi - y1
Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.
Темп прироста
цепной темп прироста: Tпрцi = ∆yi / yi-1
базисный темп прироста: Tпpб = ∆yбi / y1
Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.
Темп роста
цепной темп роста: Tpцi = yi / yi-1
базисный темп роста: Tpб = yбi / y1
Абсолютное значение 1% прироста
цепной: 1%цi = yi-1 / 100%
базисный: 1%б = yб / 100%
Темп наращения
Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала
Tн = ∆yцi / y1
Цепные показатели ряда динамики.

Период Количество убийств Абсолютный прирост Темп прироста, % Темпы роста, % Абсолютное содержание 1% прироста Темп наращения, %
1996 19650 0 0 100 196.5 0
1997 18210 -1440 -7.33 92.67 196.5 -7.33
1998 16914 -1296 -7.12 92.88 182.1 -6.6
1999 15522 -1392 -8.23 91.77 169.14 -7.08
2000 15517 -5 -0.0322 99.97 155.22 -0.0254
Итого 85813
В 2000 году по сравнению с 1999 годом количество убийств в США уменьшилось на 5 или на 0.0322%.
Минимальный прирост зафиксирован в 1997 году, когда число убийств сократилось на 1440.
Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении снижения числа зарегистрированных убийств.

Базисные показатели ряда динамики.

Период Количество убийств Абсолютный прирост Темп прироста, % Темпы роста, %
1996 19650 0 0 100
1997 18210 -1440 -7.33 92.67
1998 16914 -2736 -13.92 86.08
1999 15522 -4128 -21.01 78.99
2000 15517 -4133 -21.03 78.97
Итого 85813
В 2000 году количество убийств составило 15517 и по сравнению с 1996 г. увеличилось на 4133, или на 21.03%.

Далее можно определить тенденцию ряда и построить аналитическое уравнение, по которому можно будет прогнозировать данные.

Евгения •
Помогу написать студенческую работу
×
Здравствуйте, меня зовут Евгения. Хотите мы оценим стоимость вашей работы
Меньше минуты назад
Это абсолютно бесплатно и ни к чему вас не обязывает
Меньше минуты назад