Калькуляторы по статистике / Статистическая обработка данных

Статистическая обработка результатов эксперимента

Фильтр входных данных

Исключать данные

Группировка данных

Вид ряда
Фиксированная ширина интервала Количество групп

Структура отчета

Форма отчета

Показатели вариации

Среднее значение, мода, медиана
Квартили, децили
Несмещенная оценка дисперсии (исправленная дисперсия)
Мода и медиана графическим способом
Показатели формы распределения (коэффициент осцилляции, степень асимметрии, эксцесс)
График гистограммы и полигона
Расчет по способу моментов
Относительные показатели вариации (Коэффициент вариации, Относительное линейное отклонение)

Доверительный интервал

генерального среднего (математического ожидания)
дисперсии и среднеквадратического отклонения
генеральной доли
Выборка, %

Проверка гипотезы о виде распределения (критерии Пирсона и Колмогорова-Смирнова)

по нормальному закону
по закону Пуассона
о показательном распределении
о равномерном распределении
Уровень значимости, α

Оформление

Обозначать переменную черезОбозначать частоту как
Положение таблиц
Округление

Цель обработки данных

Первая причина обработки данных - получение достоверных данных. Для этого рассчитывают определенные показатели: математическое ожидание (среднее значение), дисперсию и доверительный интервал. Данные на этом этапе могут отфильтровываться, группироваться, чтобы исключить случайные факторы.
Вторая цель - прогнозирование полученных результатов на всю генеральную совокупность. Зачастую для анализа данные отбираются выборочно, например, не все население области, а только часть. А затем с опреденной заданной вероятностью, например, 95%, примеряют полученные результаты уже на все население области. Отсюда следует правило статистики - верное для случайной выборки верно и для генеральной совокупности.
Евгения
Помогу написать студенческую работу
×
Здравствуйте, меня зовут Евгения. Хотите мы оценим стоимость вашей работы
Меньше минуты назад
Это абсолютно бесплатно и ни к чему вас не обязывает
Меньше минуты назад