Метод экспертных оценок
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8Метод экспертных оценок применим как самостоятельный (в приведенном ниже примере) и как составная часть прогнозирования с помощью других методов (для оценки результатов или прогнозирования факторов, влияющих на цены).
Рассмотрим пример возможного опроса экспертов и обработки его результатов для получения прогнозных интервалов динамики цен. m-экспертам раздаются анкеты с просьбой ранжировать по степени вероятности (r, år=1) возможные варианты изменения уровня цен отдельно по нескольким товарам: снижение более чем на 50%; на 25-50%; на 10-25%; менее чем на 10%; уровень будет стабильным; повышение менее чем на 10%; на 10-25%; на 25-50%; более чем на 50%. Для удобства математической обработки эти варианты обозначим баллами от -4 до 4 (аi, i = 1,9 ).
Средняя оценка прироста цены i-товара имеет вид:
где aj - оценка j-экспертом динамики цены.
Если эксперты отвечают на вопрос "Назовите прогнозируемое Вами значение индекса цен", то возможны три варианта конечного прогноза:
- среднее значение индекса (åI/m);
- медианное (соответствующее середине (m/2) ряда экспертов, ранжированного по величине ответа);
- модальное значение индекса (наиболее часто встречающееся в ответах экспертов).
Например, если прогнозы экспертов распределились следующим образом: 10, 11, 11, 12, 15, 15, 15, 17, 18, то прогноз по средней составит 13,8, по медиане 15 (ответ пятого эксперта), по моде 15 (три эксперта дают такой прогноз).
Описанные выше процедуры можно проверить многотуровым Дэльфи - методом. Для оценки согласованности мнений экспертов используются статистические показатели:
- по одному параметру: коэффициент вариации экспертных оценок
,
где аj - оценка j-эксперта, а - средняя для экспертов оценка, m - число экспертов; - по двум параметрам: ранговый коэффициент корреляции (см. коэффициент Спирмена);
- по n-параметрам: коэффициент конкордации
, где 
, aij - оценка j-эксперта по i-параметру.